徒然社会人大学生ログ 第52回「再入学後の学習方針と、これから学びたいこと」

はじめに

2026年9月に放送大学の自然と環境コースを卒業し、学士（教養）の学位を取得しました。そして、2026年10月からは情報コースに再入学し、引き続き放送大学で学習を続けることになりました。

これまでの大学生活では、3年次編入から最短期間で卒業するという目標がありましたが、今回はすでにその目標を達成したうえでの再入学です。

そのため、これからは大学での学習についても、少し異なる方針で取り組んでいきたいと考えています。

今回は、再入学後の履修科目や、今後の学習に対する考え方について紹介していきたいと思います。

今回は履修する科目数を抑えます

これまでの大学生活では、興味のある科目を履修しながら、卒業に必要な単位数についても考えておく必要がありました。

最短期間での卒業を目指していたこともあり、学期によっては比較的多くの科目を履修していました。結果として、編入から2年間で卒業することができましたが、振り返ってみると、少し無理をした部分もあったと思っています。

今回はすでに学士の学位を取得しているため、再び最短期間で卒業することを強く意識する必要はありません。

そのため、再入学後は大学で履修する科目数をこれまでよりも少なくする方針です。

履修科目数を減らすことで、それぞれの科目について、より時間をかけて学習できるようになるのではないかと考えています。

また、大学の授業で扱われている内容だけでなく、それに関連する分野について自分で調べたり、書籍や論文を読んだりする時間も確保したいと思っています。

今学期に選んだ科目

再入学に向けて、新たに履修する科目として選んだのは、以下の3科目です。

今回は情報コースへの再入学ということで、情報科学に関連する科目を選びつつ、これまで関心を持っていた数学にも関わる内容を学びたいと考えています。

また、以前の学期に単位を修得できなかった科目についても、再試験の機会を活用しながら学習を進めていく予定です。

データサイエンス・リテラシ基礎（’22）

データサイエンスは、さまざまなデータを収集し、整理や分析を行うことで、その中から有用な情報を得ることに関わる分野です。

現代では、自然科学や工学だけでなく、社会科学や日常生活など、さまざまな場面でデータが利用されています。

僕自身、数学の中でも統計学については、今後さらに理解を深めたいと考えている分野の一つです。

データをどのように扱い、どのような方法で分析するのか。また、分析した結果をどのように解釈するのかということについても、基礎から学んでいきたいと思っています。

プログラムとアルゴリズムの基礎（’26）

プログラミングについては、これまでもゲーム制作や自作ソフトウェアの開発などを通して、さまざまな形で触れてきました。

しかし、実際にプログラムを作成できることと、プログラミングやアルゴリズムについて体系的に理解していることは、必ずしも同じではありません。

例えば、ある問題を解決するプログラムを作ることができたとしても、その方法がどれくらい効率的なのか、別の方法ではどのように処理できるのかということについては、十分に理解できていない場合があります。

また、数学の問題について計算機を利用して検証する際にも、アルゴリズムに関する知識は重要になってくると思います。

これまでの経験を活かしながら、基礎的な部分について改めて理解を深めていきたいと考えています。

記号論理学（’24）

今回の履修科目の中でも、記号論理学は数学との関わりが深い科目です。

数学では、ある命題が正しいことを示すために、定義や仮定をもとに論理的な推論を行います。

一方、記号論理学では、命題や推論などを記号によって表現し、論理的な関係について考えることになります。

僕が現在関心を持っている数学の問題についても、計算機を利用した検証方法の中で、論理に関する知識が必要になっています。

特にSATと呼ばれる充足可能性問題を利用した検証では、数学的な問題を論理式として表現することになります。

こうした研究に取り組むうえでも、論理学の基礎について理解を深めておくことには意味があるのではないかと考えています。

学習の中心は引き続き数学と自然科学

今回、情報コースへ再入学しましたが、これからの学習の中心を情報科学へ完全に移すというわけではありません。

僕はこれまでどおり、数学や自然科学について理解を深めていきたいと考えています。

数学はさまざまな自然科学の分野を理解するための基礎でもありますが、数学そのものについて学ぶことにも面白さがあります。

また、数学の中にも代数学や解析学、幾何学、整数論、確率論、統計学など、さまざまな分野が存在します。

それぞれの分野について十分に理解しようと考えると、学ぶべきことは非常に多くあります。

僕自身、大学で数学に関連する科目を履修してきましたが、まだまだ基礎的な部分についても理解が十分ではないと感じています。

今後は大学での履修と並行して、数学の基礎的な内容についても、改めて学習を進めていきたいと思います。

情報科学については、こうした数学や自然科学の学習を補い、自分が学ぶことのできる領域を広げるための分野として考えています。

数学の学習と研究を並行して進めたい

僕は以前から、平面の彩色数に関する数学の未解決問題であるHadwiger–Nelson問題について興味を持っています。

数学研究ログでも、この問題について調べたことや、計算機を利用した検証環境の構築などについて紹介してきました。

ただ、実際にこうした問題について理解を深めようとすると、さまざまな基礎知識が必要になります。

グラフ理論や幾何学、論理学、プログラミング、アルゴリズムなど、学ぶべき内容は多くあります。また、先行研究について理解するためには、英語で書かれた数学の論文を読むことも必要になります。

こうした知識をすべて十分に身につけてから研究を始めようとすると、いつまで経っても実際の問題に取り組むことができないかもしれません。

そのため、僕としては数学の基礎学習を進めながら、興味のある問題についても並行して調べていきたいと考えています。

研究の中で理解できないことがあれば、その内容について学び直す。反対に、学習を通して得られた知識を、研究の中で活用できないか考えてみる。

そうした学習と研究の行き来をしながら、少しずつ理解を深めていきたいところです。

もちろん、すぐに新しい数学的な成果を得られるとは考えていません。まずは既存の研究について理解し、その内容を自分でも確認できるようになることを目指していきたいと思っています。

大学の授業以外の学習にも時間を使いたい

大学での学習には、体系的に内容を学べるという大きな魅力があります。

授業ごとに学習する内容が整理されており、印刷教材や授業の視聴を通して、それぞれの分野について段階的に理解を深めることができます。

一方で、自分が特に興味を持っている内容については、大学の授業だけで十分に学べるとは限りません。

例えば、数学の特定の定理について詳しく理解したいと思った場合には、専門書を読んだり、関連する論文を調べたりすることも必要になります。

また、実際に数学の問題を解いたり、プログラムを作成して検証したりすることにも時間を使いたいと考えています。

これまでの大学生活では、履修している科目の学習を優先する必要がありましたが、今後は大学での学習と、それ以外の学習のバランスを少し変えていく予定です。

大学で履修する科目を減らすことは、学習そのものを減らすということではありません。

むしろ、大学の授業以外にも学習の時間を使えるようにすることで、自分が興味を持っている分野について、より自由に学べるようにしたいと考えています。

英語の学習も続けたい

数学や自然科学について学習や研究を進めていくうえで、英語の理解も重要になってきます。

特に学術論文については、英語で書かれているものが多く、日本語で十分な情報を得られない場合もあります。

数学の論文であれば、数式や記号などからある程度内容を理解できることもありますが、研究の背景や証明の説明、先行研究との関係などを理解するためには、文章そのものを読む必要があります。

僕は英語についても、まだまだ学び直す必要があると感じています。

以前からTOEICの学習にも取り組んできましたが、今後も英語の基礎学習を続けながら、学術的な文章についても少しずつ理解できるようになりたいと思っています。

英語の学習は数学や自然科学とは異なる分野のように思えるかもしれませんが、僕がこれから取り組みたい学習や研究を進めるためにも、重要なものだと考えています。

学習の成果を確認するための目標

今回の再入学では、最短期間での卒業を目標にしないことにしました。

ただし、学習において何かの目標を設定すること自体は、引き続き大切にしたいと思っています。

例えば、大学で履修した科目の単位を修得することや、興味のある分野について資格や検定に挑戦することも、学習の成果を確認するための一つの方法です。

学ぶことそのものに楽しさを感じている一方で、学んできたことが学位や資格、認証状などの形として残ることにも価値を感じています。

今回取得した放送大学エキスパートについても、今後の学習によって別のプランの認証取得条件を満たすことができれば、取得を検討したいと思っています。

目標を達成することだけを目的とするのではなく、目標があることによって学習を進めやすくなるのであれば、そうした仕組みを積極的に活用していきたいところです。

学びたいことは多いけれど、焦らずに

前回までの記事でも少し触れましたが、僕は学ぶことをライフワークの一部にしたいと考えています。

数学や自然科学、情報科学、英語など、学びたいことは数多くあります。そして、これから新しい分野について学ぶことで、さらに興味のあることが増えていくかもしれません。

一方で、学習に使うことのできる時間は有限です。

すべての分野について一度に学ぼうとすると、一つひとつの理解が十分ではないまま、次の内容へ進んでしまうことにもなりかねません。

ただ、学ぶことが多いからといって、焦る必要はないと思っています。

大学を卒業するという一つの目標を達成した今、これからは自分が興味を持っていることについて、自分なりのペースで学び続けていくことができます。

一つの分野について集中的に学ぶ時期があってもよいですし、複数の分野について少しずつ学ぶ時期があってもよいでしょう。

そのときに何を学びたいのか、どのような理解を深めたいのかということを考えながら、柔軟に学習を進めていきたいと思います。

おわりに

今回は、放送大学の情報コースへの再入学に伴い、これからの学習方針について整理してみました。

大学での履修科目数についてはこれまでよりも少なくし、その分、数学の基礎学習や研究、英語の学習などにも時間を使っていきたいと考えています。

情報科学についても、これまで学んできた数学や自然科学と関連づけながら、少しずつ理解を深めていく予定です。

学士の学位を取得するという目標は達成しましたが、学びたいことについては、まだまだ興味が尽きません。

これからも、学ぶことそのものを楽しみながら、一つずつ理解を深めていきたいと思います。

次回は、再入学後、初めての通信指導について紹介したいと思います。

それでは、また次回！